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Academic Year/course: 2023/24

613 - Degree in Psychology

31215 - Data Analysis II


Syllabus Information

Academic year:
2023/24
Subject:
31215 - Data Analysis II
Faculty / School:
301 - Facultad de Ciencias Sociales y Humanas
Degree:
613 - Degree in Psychology
ECTS:
6.0
Year:
2
Semester:
Second semester
Subject type:
Basic Education
Module:
---

1. General information

The purpose of this subject is for students to acquire the essential knowledge of inferential statistics and to be able to perform data analysis with statistical software.

These approaches and objectives are aligned with the following Sustainable Development Goals (SDGs) of the United Nations Agenda 2030 (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/), so that the acquisition of the learning results of the subject provides training and competence to contribute to some extent to their achievement:

  • Goal 4: Quality Education.

  • Goal 8: Decent Work and Economic Growth

  • Goal 9: Industry, Innovation and Infrastructure

 

2. Learning results

  • To know the two existing procedures by which statistical inferences can be made: parameter estimation and hypothesis testing.

  • To understand the statistical analysis of a scientific article.

  • Given a specific research problem, to identify the most appropriate type of statistical analysis to solve it.

  • To manage databases and statistical software.

  • To adequately interpret the results obtained by means of statistical software.

 

3. Syllabus

  • Unit 1. Introduction to inferential statistics

  • Unit 2. Hypothesis testing and parameter estimation

  • Unit 3. Multiple linear regression

  • Unit 4. Comparison of two averages

  • Unit 5. Single and multifactorial analysis of variance (ANOVA)

 

4. Academic activities

This subject comprises several academic activities focused mainly on presenting and deepening the theoretical concepts of statistical inference, consolidating the contents of the subject, as well as learning to use statistical software for data analysis. In particular:

  • Explanatory classes

  • Practical activities with statistical software

  • Guided academic activities

  • Tutorials

  • Assessment

 

5. Assessment system

The continuous assessment of the subject consists of two parts:

  • Final test(60% of the final grade): The theoretical and applied contents developed in the subject will be evaluated.

  Multiple choice and/or short answer questions may be included.

  • Weekly deliveries and evaluable activities(40% of the final grade): The practical contents of the subject will be evaluated (e.g., critical review of research articles, applied questions related to research projects , use of statistical software and result acquisition and interpreting, etc.).


Given the theoretical-practical nature of this subject, the evaluation criteria are shared in the different parts of the evaluation system. These criteria contemplate the adequacy in the use and handling of statistical software, the ability to interpret the results (value of the statistic, tables, graphs, etc.), as well as to identify and critically review information related to the use and application of statistics in psychology.

Students must achieve at least half of the maximum possible grade in each of the parts in order to add them together. Likewise, students are entitled to a global evaluation on all the contents of the subject. In this global evaluation, students are eligible for the maximum grade (100% of the final grade). This evaluation will take place in the official final call for exams and consists of a written test with multiple choice and/or short answer questions that refer to the theoretical and practical-applied contents of the subject.

 


Curso Académico: 2023/24

613 - Graduado en Psicología

31215 - Análisis de datos II


Información del Plan Docente

Año académico:
2023/24
Asignatura:
31215 - Análisis de datos II
Centro académico:
301 - Facultad de Ciencias Sociales y Humanas
Titulación:
613 - Graduado en Psicología
Créditos:
6.0
Curso:
2
Periodo de impartición:
Segundo semestre
Clase de asignatura:
Formación básica
Materia:
Estadística

1. Información básica de la asignatura

El propósito de esta asignatura consiste en que el alumnado adquiera los conocimientos esenciales de la estadística inferencial y se habilite para efectuar análisis de datos con software estadístico.

Estos planteamientos y objetivos están alineados con los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/), de tal manera que la adquisición de los resultados de aprendizaje de la asignatura proporciona capacitación y competencia para contribuir en cierta medida a su logro:

  • Objetivo 4: Educación de calidad
  • Objetivo 8: Trabajo decente y crecimiento económico
  • Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructuras

2. Resultados de aprendizaje

  • Conocer los dos procedimientos existentes por el cual se puede realizar inferencias estadísticas: la estimación de parámetros y el contraste de hipótesis.
  • Comprender los análisis estadísticos de un artículo científico.
  • Dado un problema de investigación concreto, identificar el tipo de análisis estadístico más adecuado para resolverlo.
  • Manejar bases de datos y software estadístico.
  • Interpretar adecuadamente los resultados obtenidos mediante software estadístico.

3. Programa de la asignatura

  • Tema 1. Introducción a la estadística inferencial
  • Tema 2. Contraste de hipótesis y estimación de parámetros
  • Tema 3. Regresión lineal múltiple
  • Tema 4. Comparación de dos medias
  • Tema 5. Análisis de la varianza (ANOVA) unifactorial y multifactorial

 

4. Actividades académicas

Esta asignatura comprende diversas actividades académicas enfocadas principalmente a presentar y profundizar en los conceptos teóricos de la inferencia estadística, consolidar los contenidos de la materia, así como aprender a utilizar software estadístico para el análisis de datos. En particular:

  • Clases expositivas
  • Actividades prácticas con software estadístico
  • Actividades académicas dirigidas
  • Tutorías
  • Evaluación

5. Sistema de evaluación

La evaluación continua de la asignatura consta de dos partes:

 

  • Prueba final (60% de la nota final): Se evaluarán los contenidos teóricos y aplicados desarrollados en la asignatura. Se podrán incluir preguntas con formato de respuesta de opción múltiple y/o de respuesta corta.

 

  • Entregas semanales y actividades evaluables (40% de la nota final): Se evaluarán los contenidos prácticos de la asignatura (e.g., revisión crítica de artículos de investigación, cuestiones aplicadas relacionadas con proyectos de investigación, uso de software estadístico y obtención de resultados, interpretación de resultados, etc.).

 

Dado el carácter teórico-práctico de esta materia, los criterios de evaluación en esta asignatura se comparten en las diferentes partes del sistema de evaluación. Estos criterios contemplan la adecuación en el uso y manejo de software estadístico, capacidad de interpretar los resultados (valor del estadístico, tablas, gráficos, etc.), así como identificar y revisar críticamente información relativa al uso y aplicación de la estadística en Psicología.

El alumnado debe alcanzar como mínimo la mitad de la puntuación máxima posible en cada una de las partes para poder sumarlas. Asimismo, el alumnado tiene derecho a una evaluación global sobre todos los contenidos de la asignatura. En esta evaluación global, el alumnado puede optar a la máxima calificación (100% de la nota final). Esta evaluación se realizará en la convocatoria oficial de examen final y consiste en una prueba escrita con preguntas con opción de respuesta múltiple y/o respuesta corta que refieren a los contenidos teóricos y prácticos-aplicados de la asignatura.